LLMOが普及すると検索はどう変わるのか?
LLMOが普及すると検索はどう変わるのか?

LLMOが普及すると検索はどう変わるのか?

GoogleのAIモード導入により、従来のSEOの在り方が大きく変わりつつあります。従来は「検索結果の上位表示を目指す」ことがSEOの基本でしたが、今後はAIが直接回答を提供する検索結果が増えることで、ユーザーがサイトを訪問する機会が減少する可能性があります。この変化の中で注目されるのがLLMO(大規模言語モデル最適化)です。
LLMOが普及すると、SEOはどのように変わるのか、そしてどのような対策が必要になるのかを整理します。


1. 従来のSEOはどう変わるのか

検索順位の重要性が低下

これまでのSEOは、検索結果で上位に表示されることが主な目的でした。しかし、AIが直接検索結果ページに回答を表示するようになると、ユーザーが個別のウェブサイトを訪問する必要がなくなり、上位表示の価値が相対的に低下する可能性があります。

「AIに引用されること」が最優先に

従来のSEOでは、検索エンジンのアルゴリズムに最適化することが重要でしたが、今後は「AIがどの情報を学習し、回答の根拠として引用するか」が大きな焦点となります。

長文コンテンツよりも「引用しやすい情報」が重視される

AIは検索結果に対して要約された回答を提供するため、簡潔で明確な定義や、具体的な数値データを含む情報がより重要になります。


2. LLMOが普及することで求められる新しい対策

1. AIに「信頼できる情報源」と認識させる

AIは、権威性や信頼性のある情報を優先して引用するため、企業や個人の信頼スコアを高める施策が必要になります。

  • E-E-A-T(専門性・権威性・信頼性)の強化
    • 専門家の監修を受ける
    • 公式データを引用する
    • 信頼できるサイトとのリンクを活用する
  • GoogleナレッジパネルやWikipediaの活用
    • 企業や個人の情報を公式に登録し、認知度を向上させる
  • SNSや業界メディアでの情報発信を強化
    • 外部のメディアで言及される機会を増やし、AIに認識されやすくする

2. AIに「引用されやすい情報」を提供する

AIが正しく情報を認識し、適切に回答に活用できるようにするためには、コンテンツの構成を工夫する必要があります。

  • FAQ形式や定義文を充実させる
    • 「LLMOとは、大規模言語モデルに最適化する手法のことです」など、簡潔な説明を含める
  • 具体的なデータや数値を明示する
    • 「○○%の利用者が効果を実感」といった具体的な情報を記載する
  • 見出しや箇条書きを活用し、分かりやすい構成にする
    • 読みやすさを向上させ、AIが情報を整理しやすい形にする

3. 検索流入以外の集客チャネルの活用

検索エンジンからの流入が減る可能性があるため、SEOだけに頼らないマーケティング戦略が求められます。

  • SNS・動画コンテンツの活用
    • X(旧Twitter)、Instagram、YouTubeを活用し、直接ユーザーに情報を届ける
  • 外部リンク(被リンク)の獲得
    • 業界メディアやニュースサイトへの寄稿、プレスリリースの活用
  • Google DiscoverやAIレコメンド機能の最適化
    • 検索結果以外のGoogleの情報提供機能を活用する


3. これからのSEO戦略:SEOとLLMOの組み合わせ

今後もSEOは重要ですが、検索エンジンでの上位表示だけではなく、「AIにどのように認識されるか」がより重要になります。

従来のSEOこれからのSEOLLMO
検索順位を上げることが目的AIに認識・引用されることが目的
キーワード最適化が中心AIが引用しやすいコンテンツの構築
長文コンテンツが有利簡潔で明確なデータ・定義が重視される

LLMOの普及により、SEO対策は単なる検索順位向上から、「AIに最適化された情報発信」へと変わります。今後は、権威性のある情報発信、構造化データの活用、AIに最適化したコンテンツ作成を組み合わせることが不可欠です。


LLMO時代の検索対策

  • 検索順位よりも「AIに選ばれるか」が重要になる
  • 簡潔な定義・データを含むコンテンツが有利になる
  • SEO以外の流入チャネル(SNS・YouTubeなど)の活用が不可欠になる

LLMOが普及すると、従来のSEOだけでは十分ではなくなり、「AIに学習・引用されること」を意識した戦略が求められます。